AI 与程序员面试指南
随着 AI 技术的快速发展，越来越多的面试官开始关注候选人对 AI 工具的理解和使用能力。本模块整理了面试中常见的 AI 相关问题。
模块概览
| 分类 | 内容 | 链接 |
|---|---|---|
| AI 工具使用 | GitHub Copilot, ChatGPT, Claude 等 | 查看 |
| Prompt Engineering | 提示词工程：设计原则、技巧与实战 | 查看 |
| Spring AI | Spring 生态的 AI 应用开发框架 | 查看 |
| AI 辅助开发 | AI 在前端/后端开发中的应用 | 查看 |
| AI 伦理与风险 | AI 使用的边界与注意事项 | 查看 |
面试趋势
根据 Stack Overflow 2025 年调查报告：
- 84% 的开发者已将 AI 工具纳入工作流
- 66% 的开发者遇到过 AI 生成代码的调试问题
- 60% 的开发者对 AI 工具持积极态度（较前两年有所下降）
面试建议
- 展示你对 AI 工具的实际使用经验
- 强调批判性思维 - AI 不是万能的
- 了解 AI 的局限性和潜在风险
- 掌握 Prompt 工程的基本技巧
常见面试场景
场景一：AI 工具使用经验
"你在日常开发中使用哪些 AI 工具？效果如何？"
场景二：代码审查能力
"如何验证 AI 生成的代码是否正确和安全？"
场景三：效率提升
"AI 工具对你的开发效率有多大提升？举例说明。"
场景四：技术判断
"什么情况下你会选择不使用 AI 辅助？"