FastAPI

元信息

• 定位与场景：高性能 Python Web 框架，基于 ASGI 与类型注解。
• 版本范围：以官方稳定版本为准。
• 相关生态：Pydantic、Uvicorn、OpenAPI。

研究记录（Exa）

• 查询 1："FastAPI interview questions 2024 2025"
• 查询 2："FastAPI best practices documentation"
• 查询 3："FastAPI bigger applications"
• 来源摘要：以官方文档为主。

A. 面试宝典（Interview Guide）

题库详见：interview-bank.md

基础题

• Q1：FastAPI 的性能优势来源？
  • A：基于 ASGI + Starlette + Pydantic。
• Q2：依赖注入（Depends）的用途？
  • A：统一鉴权、资源管理与复用。
• Q3：数据校验如何实现？
  • A：Pydantic 模型与类型注解。
• Q4：OpenAPI 文档如何生成？
  • A：自动基于路由与模型生成。
• Q5：异常处理如何配置？
  • A：使用 HTTPException 与自定义异常处理器。

进阶/场景题

• Q1：如何组织大型项目结构？
  • A：按模块拆分路由与依赖。
• Q2：如何做环境配置与文档暴露控制？
  • A：通过环境变量控制 docs/openapi。

避坑指南

• 误用同步 IO 阻塞事件循环。
• 忽视异常处理导致响应不统一。

B. 实战文档（Usage Manual）

速查链接

- FastAPI 官方文档：https://fastapi.tiangolo.com/
- Bigger Applications：https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/bigger-applications/
- Error Handling：https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/handling-errors/

常用代码片段

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get('/health')
async def health():
    return {"ok": True}

版本差异

• 依赖 Pydantic 版本变化可能影响模型行为。
• 升级以官方 Release Notes 为准。